在想到deepfake 应用程序时，我们脑海中浮现的第一个想法是计算机生成的假视频，它可以让你像你最喜欢的金属丝小镇女主角或动作英雄。Deepfake 技术通过结合各种事件来帮助创建新的镜头来描述从未发生过的陈述、事件或动作，从而以指数级的速度增长。机器学习和数字软件用于创建这些虚假视频，可以产生非常令人信服的结果。

Deepfakes 可以欺骗听众或观众相信虚假信息或事件。机器学习是 Deepfakes 的基础，有助于以更低的成本更快地生产。创作者将主要根据他们希望模仿的另一个人的真实视频片段来训练神经网络。这提供了对该人在不同角度和不同照明条件下的外观的真实理解。接下来，计算机图形技术进入图片，用于将人的副本叠加在他们喜欢的名人上。

虽然大多数媒体和专家只强调了 Deepfake 技术的负面影响，但它在提供积极关注的应用程序方面具有巨大的潜力，可以在很大程度上使技术和娱乐行业受益。现在让我们来看看 AI 生成的 Deepfake 固有的优点和缺点：

正面：

Deepfakes 有助于在教育领域提供超越传统媒体和视觉格式界限的引人入胜的课程。随着人工智能生成的合成媒体将历史人物带入教室的四面墙内，您的课程必将变得更具互动性和吸引力。这可以增加参与度并作为更有效的学习工具。

昂贵的 VFX 技术在 Deepfakes 中找到了它的完美竞争对手，它可以以一小部分成本帮助独立的故事讲述者。AI 生成的图形可以增加视频游戏行业游戏开发的惯性。合成语音已在书籍旁白和使用pokemon rom hacks的音频讲故事等领域得到使用，作者的合成语音字体用于为作者的书创建音频格式。企业也越来越依赖 Deepfake 应用程序来为不同语言的演员合成配音添加变化。