Nvidia 今天宣布了其量子优化设备架构 (QODA)，这是一个新的计算平台，旨在弥合量子和经典应用程序之间的差距。QODA 标志着 Nvidia 的普遍专有立场的背离，并利用一种开放的方法来实现量子计算及其与经典系统的集成，这与我们在日常生活中习惯处理的系统不同。

NVIDIA 的 QODA 旨在让计算科学家更容易利用量子计算 (QC) 的优势来开发应用程序和工作负载加速技术。QC 消除了经典位中的零和一，并用量子位代替它们，量子位是一种现在接近主流的单元，实际上可以同时表示两种状态，从而在以前不可行的问题中开辟了巨大的加速。

当前的量子计算领域是名副其实的不同——而且大多是不兼容的——解决方案的拼凑。(图片来源：英伟达)

随着量子计算的不同方法的数量，从 IBM 自己的超导传输量子比特，通过硅量子点、 拓扑超导体、 捕获离子和其他技术，当前的量子计算领域与早期半导体的情况并没有太大的不同天。但 QODA 的高级语言将支持各种量子计算机，其编译器将作为开源软件提供。

Nvidia 将 QODA 设想为将这一切联系在一起的粘合剂。Nvidia 的 QODA 就像一个软件桥梁，将使开发人员能够选择在 GPU 或量子处理器上运行他们的量子作业。将它们分开的只是一个简单的函数调用。

量子计算机及其硬件 CPU 量子处理单元 (QPU) 非常适合模拟原子级别的过程。这可以推动化学和材料科学的根本进步，在从更高效的电池到更有效的药物等方方面面释放多米诺骨牌效应。

在单独的实验中，科隆附近的Jülich 超级计算中心的研究人员使用量子机器学习来模拟蛋白质如何与 DNA 链结合并对法国里昂的卫星图像进行分类。