虽然人工智能 (AI) 代理在与人类交流方面变得越来越熟练，但它们仍然在语言的几个方面遇到困难，包括复杂的语义。语义学一词是指语言学领域，它与与特定单词相关联的含义或不同概念之间的逻辑联系有关。

几年前，艾伦人工智能研究所的研究人员开发了一款名为 Iconary 的游戏，旨在提高人工智能技术在不同对象之间进行通信和建立联系的能力。在最近在arXiv上预发表并在去年的 ENMLP 会议上发表的一篇论文中，研究人员介绍了该游戏的更高级版本，并训练了机器学习算法以相互对抗或与人类对抗。

“我们的论文基于 AI2 的一个项目，该项目旨在训练模型玩 Iconary，这是我们创建的一个基于图画的游戏，玩家必须猜测另一个玩家在画什么，”克里斯托弗·克拉克(Christopher Clark)是执行该项目的研究人员之一。研究，告诉 TechXplore。“该项目始于几年前，但该论文最近才发表并在一次会议上发表，概述了在使用现代机器学习方法的同时更具挑战性的游戏版本。”

克拉克和他的同事最近工作的总体目标是创建一个可以用作人工智能代理测试平台的游戏，类似于研究人员过去使用围棋和国际象棋游戏的方式。然而，研究人员并没有构建一个让玩家相互竞争的游戏，而是希望提高人工代理与人类合作和理解视觉交流(即图像和图画)的能力。

Iconary 类似于著名的游戏 Pictionary，其中一个玩家试图通过绘画来传达特定的对象或想法，而其他玩家则试图猜测它是什么。克拉克和他的同事创造的游戏非常相似，一个被称为“猜测者”的玩家需要猜测另一个玩家“抽屉”在画什么。

团队训练数据集中不同绘图策略的示例。来自两个不同样本的使用这些方法的游戏比例显示在每个面板的右上角。信用：克拉克等人。

“最初，抽屉看到一个简短的短语(例如'拿着教科书')，然后必须通过选择图标列表中的图标然后将它们排列在画布上来绘制该短语，”克拉克说。“当他们完成后，猜测者会看到图画并尝试猜测起始短语。”