人工智能的力量和实用性在很大程度上是无可争议的。然而，其长期存在的困难之一仍然是人类语言。一个拼写错误或误用的词可能会令人沮丧地让聊天机器人的对话发生翻天覆地的变化，而现场服务代理本来可以防止错误发生。一旦计算机能够真正理解人类语言，我们的商业通信将彻底改变。机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 为我们提供了实现目标的方法。

NLP 及其重要性

NLP 是人工智能的一个分支，它使计算机能够像人类一样理解、书写和说语言。NLP 有许多用例，包括搜索引擎、翻译服务以及聊天或语音机器人。当今几乎一半的企业使用由 NLP 提供支持的应用程序，四分之一的企业计划在 12 个月内开始使用 NLP 技术。

在大多数情况下，NLP 模型依靠 ML 来理解书面或口头语言。在这方面，模型的学习方式与人类非常相似：使用 ML，它们从人类那里收集音频或书面术语，解释数据，并可以用相同的语言做出响应。利用这一过程，一些配备 NLP 的 AI 算法在理解文本含义或以 100 多种语言搜索随机问题的答案方面可以胜过人类。这种熟练程度对商业世界有着令人兴奋的影响。借助 NLP，无论您说什么语言，甚至是否知道如何表达您正在寻找的内容，搜索产品或服务或向品牌提出问题都可以变得快速而简单。