在内斯塔的集体智能设计中心，我们的工作基于这样一个前提，即人类智能与机器智能相结合比单独使用任何一种都更强大。当这些成功结合起来时，它被称为集体智慧。我们的赠款计划向全球 15 个不同的团队提供了资金，这些团队设计了实验，以新的方式探索和测试这一想法，以帮助应对紧迫的社会和环境挑战。

每个实验都属于以下四个主题之一：探索人工智能(AI)-人群互动;做出更好的集体决策;了解集体行为的动态;并收集更好的数据。

探索人工智能与人群的互动

第一组受助者着眼于人工智能可以补充人类群体智能的方式。这个主题包括一些实验，比如 medtech Spotlab 的一个实验，它使用严肃的游戏来训练 AI 模型进行医学诊断。它询问玩在线游戏的公民是否可以像医生一样有效地训练人工智能模型来诊断疟疾等被忽视的热带疾病。

实验发现，在由成人和学童标注的图像上训练的 AI 模型可以获得与在基于医生的标注上训练的模型相似的结果，准确率约为 93%。

与此同时，人工智能初创公司 Samurai Labs 正在努力研究人类和人工智能如何协同工作来缓和网络空间并减少网络暴力——并发现有时机器创造力可以超越人类的多样性。

做出更好的集体决策

第二组受助者探讨了如何使用技术通过交流意见多样性来改善群体内的决策。布里斯托大学建造了一大群机器人来测试它们是否可以帮助人群就气候变化等具有挑战性(而且往往是两极分化)的话题达成包容和知情的共识。