作为历史学家和英国人工智能公司 DeepMind 合作开发的一种人工智能算法，可以帮助恢复古希腊文本，准确率达到 72%。

人工智能还可以以超过 70% 的准确率预测文本最初是在古代地中海世界的哪个地方写成的，并在商定的创建日期的几十年内确定它们的日期。所有这些都标志着对只能恢复古代文本的早期版本的 AI的改进。

“铭文提供了过去文明的思想、语言、社会和历史的证据，”威尼斯 Ca' Foscari 大学的Thea Sommerschield说。“但大多数幸存的铭文在几个世纪以来都被破坏了，所以他们的文字现在是零碎的或难以辨认的。他们也可能被转移或贩运到远离他们原来的位置。”

在恢复古代文本时，历史学家通常对实现三个主要目标感兴趣：恢复文本，并准确确定它的写作时间和地点。为此，他们在写作风格中寻找独特的特征和模式，并将它们与已经发现和注明日期的古代文本进行比较。

“然而，人类很难利用所有现有的相关数据，并且每次都发现潜在的模式，”Sommerschield 说。

Sommerschield 和她的同事与 DeepMind 的研究人员合作，让机器学习人工智能——在一个以传奇人物奥德修斯的故乡而闻名的希腊岛屿之后被称为伊萨卡——来执行所有三项任务。

为了训练伊萨卡，该团队使用了来自地中海各地的大约 60,000 篇古希腊文本，这些文本已经得到充分研究，并且已知写于公元前 700 年至公元 500 年之间。该团队掩盖了文本中的一些字符，然后比较了伊萨卡的预测对于这个带有实际铭文的“缺失”文本。

接下来，该团队使用了一个包含近 8000 条铭文的数据集——同样，已经得到充分研究和理解——单独或与两位古代历史学家一起测试伊萨卡的表现。就其本身而言，伊萨卡可以以 62% 的准确率恢复文本，而仅古代历史学家就可以以大约 25% 的准确率恢复文本。