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人工智能研究人员致力于连接大数据 机器学习和计算机系统

元亮保
导读人工智能——指导社交媒体信息、智能手机应用程序和我们生活的其他方面的系统——正在变得越来越智能,而计算机科学与工程教授冯岩在这项奖...

人工智能——指导社交媒体信息、智能手机应用程序和我们生活的其他方面的系统——正在变得越来越智能,而计算机科学与工程教授冯岩在这项奖学金中发挥了作用。严的研究将人工智能的三个关键因素联系起来:大数据、机器学习和计算系统。

这项工作为 Yan 赢得了 2022 年内华达州摄政新星研究员奖,这是内华达州高等教育系统 3 月 4 日宣布的几项 Regents' Awards 之一。除了 Yan,其他四位学者获得了 Rising Researcher 荣誉,奖金为 2,000 美元.

“我非常荣幸和感激能获得这个享有盛誉的奖项,因为它是对我实验室每个人一直在做的高质量研究工作的重要且令人鼓舞的反映,”严说。“我们对这个奖项感到鼓舞,并将继续尽最大努力在大数据、机器学习和计算系统以及超越计算机科学和工程的跨学科主题领域进行高影响力和富有成效的研究。”

闫和他的团队一直从事的具体计算机科学和工程研究包括大规模分布式深度学习、联邦学习(一种保护隐私的机器学习技术)、无服务器计算(一种新的云计算范式)以及云计算中的广泛主题和高性能计算。此外,Yan 对机器学习即服务(一种提供机器学习任务优化执行的新兴计算范式)的研究在 2021 年获得了国家科学基金会的 CAREER 奖。

严还对跨学科研究感兴趣,并与健康、物理、地理、材料科学、机械工程、土木工程等领域的专家建立了合作关系。他为这些领域创新了大数据和人工智能驱动的方法。

他说,融合研究——一种通过跨学科深度整合来解决复杂问题的方法——对于在当今的人工智能革命中取得成功非常重要。

“我看到在今天的人工智能革命中,许多错失的机会和未解决的挑战可以通过无缝集成大数据、机器学习、计算系统和应用领域知识来解决,”Yan 说。