特斯拉在今年的 Hot Chips 34 上透露了有关该公司 Dojo 微架构的更多信息。该公司希望创建一台 AI 超级计算机来辅助其车辆生产线的视频数据。Serve The Home网站最近报道了许多幻灯片，分解了定制的 AI 超级计算机。

在 Hot Chips 34 上深入了解即将推出的 Tesla Dojo AI 超级计算机

特斯拉的 Dojo 是特斯拉构建的该公司定制的超级计算机平台，用于利用其车辆系列提供的视频数据进行人工智能机器学习和视频训练。Dojo 微体系结构的一个广泛的主干是在视频数据上运行的，并且比仅仅查看静态图像或基本文本更先进。这一进步对特斯拉来说至关重要，因为该公司需要大量的人工智能计算和自动驾驶汽车的标准自主性。

Dojo 最重要的技术进步是它的 System-On-Wafer 解决方案。每 25 个芯片有一个 15 千瓦的集成 D1 芯片处理。除了 25 个 D1 裸片外，Tesla 还集成了 40 个更小的 I/O 裸片。

冷却和电源集成到 Tesla Dojo 的训练模块中。这些图块在链接总数为 9TB/s 的其他图块之间进行缩放，并且必须附加而不是依赖于服务器。

Tesla 的第一个版本的 Dojo 接口处理器在 PCIe 卡上提供高带宽内存，该卡可以是独立的，也可以在服务器上。Dojo 使用内部 Tesla 传输协议 (TTP) 接口，提供极高的带宽。Tesla 传输协议还通过随附的软件使用以太网来定位整个 Tesla 系统的一致地址空间或桥接到接口卡。

Tesla Dojo 定制 AI 超级计算机配备多达五张使用 PCIe 主机服务器的卡，并在每个训练块上提供 4.5TB/s 的带宽。

由于苹果、谷歌和亚马逊等公司使用其他公司的硬件，特斯拉坚持使用其定制硬件，包括芯片等。看看特斯拉未来会提供什么，以及它是否会在自动驾驶汽车之外冒险，将会很有趣。